Configure o escopo da inspeção
Escolha a cobertura e o objetivo. A plataforma ajusta automaticamente o fluxo de processamento.
Onde analisar?
O que deseja descobrir?
Informe a média mensal para estimarmos a quantidade esperada de módulos.
Selecione o imóvel
Use uma localização para capturar o satélite ou envie uma imagem própria.
Exemplo: Av. Paulista, 1578, São Paulo ou −23.561, −46.656
Varredura por área
Informe 1 coordenada (ou endereço). A IA procura telhados com painéis num raio, reaproxima cada um no zoom máximo e conta os módulos.Roda em 2 etapas: 1) detecta onde há painéis na região; 2) reaproxima cada telhado e conta. Pode levar de 1 a 3 min conforme o raio e a minúcia.
Varredura por área desenhada
Informe 3 ou mais coordenadas, uma por linha. Elas fecham uma figura, e a IA analisa tudo que está dentro dela — inclusive formas em L ou faixas ao longo de uma via.A figura fecha sozinha: a última coordenada liga na primeira.
Visão geral da varredura
Visualização geoespacial
Instalações encontradas
Verificação em lote
Cole vários imóveis (um por linha) com a produção do cadastro. O sistema busca cada satélite e verifica todos.lat, lng, kWh/mês · Endereço: endereço | kWh/mês
1 Endereço do imóvel
Endereço completo ou coordenadas (lat, lng) — a análise é automática, por satélite2 Delimite o telhado
Desenhe o contorno do imóvel para a IA analisar só essa áreaOu analise uma imagem própria
Foto de drone/satélite que você já tem — não usa o Google MapsAnálise em lote
Um endereço ou par de coordenadas por linha. Cada imóvel é analisado pelo centro da imagem (sem desenho).Resultados do lote
| # | Imagem | Local | Painéis | kWp | Confiança |
|---|
Nenhum relatório ainda
Faça uma análise para ver o relatório detalhado aqui.
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Leitura da cobertura solar
Mapa de calor dos módulos
A intensidade aumenta onde há maior concentração de módulos detectados.
Resumo técnico e financeiro
Dados da análise
Fontes de evidência
Cada análise é uma votação independente da IA. O número final é a mediana.
Análise detalhada da IA
Geração estimada mês a mês
kWh por mês, usando a irradiação real da localizaçãoAuditoria de precisão
Todas as imagens com gabarito, método usado e erro medido.| Imagem | Verdade | Predição | Erro | Método |
|---|
Nenhum processo salvo
As análises executadas ficam organizadas aqui para consulta e auditoria.
Processos recentes
| Data | Local | Painéis | Status | Confiança |
|---|
Comparar no tempo
Detecta se apareceram (ou sumiram) painéis solares entre duas datas, usando imagens de satélite históricas (Esri). Serve para achar instalações feitas ao longo do tempo — inclusive não declaradas.Fonte: Esri World Imagery Wayback. As duas imagens são do mesmo ponto, enquadradas no telhado. A contagem é aproximada; para o número exato de hoje use a aba Verificar cadastro.
Como funciona
- Localização: você informa um endereço ou coordenadas. Endereços são convertidos em coordenadas pela Geocoding API do Google.
- Imagem: baixamos a foto de satélite em alta resolução (Maps Static API) e escurecemos tudo fora da área que você desenhou.
- Contagem: a imagem vai para o Gemini (IA de visão), que conta os módulos com método rigoroso (arranjo por arranjo, fileiras × colunas).
- Votação: rodamos a IA várias vezes e usamos a mediana, o que estabiliza o número e elimina chutes isolados.
A precisão depende da qualidade da imagem de satélite. Telhados grandes e densos têm contagem aproximada — por isso mostramos a faixa de variação e o nível de confiança.
Chaves & parâmetros
O pipeline usa apenas o Gemini: detecção (1 chamada) + leitura de cada arranjo 3× (mediana). GPT removido.
Cálculo de geração
usado para estimar potência e energia a partir do nº de painéisGestão de usuários
Criar usuário
Crie ou exclua quem pode acessar a plataforma.Usuários cadastrados
—Calibração da contagem
Imagem de teste + gabarito
Suba uma imagem e informe a quantidade CERTA de painéis dela. Vira base de verdade pra calibrar/treinar a contagem.Imagens de teste salvas
—Nenhuma imagem salva ainda.